AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) 学習ロードマップ

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Ryo Wakabayashi

@RyoWakabayashi

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AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) 学習ロードマップ

Mix.install([
  {:kino, "~> 0.19"},
  {:kino_vega_lite, "~> 0.1"}
])

概要

最終確認日: 2026-09-21

このシリーズは、Amazon Bedrock を中心に、本番向け生成 AI アプリケーションを設計・実装・運用する力を Livebook で身につけるための教材です。暗記ではなく、コードを動かして「なぜその選択肢が適切か」を説明できる状態を目指します。

試験の現在地

標準版 AIP-C01 は 75 問（採点対象 65 問、採点対象外 10 問）、180 分、合格スコアは 750 / 1,000 です。択一・複数選択があり、未回答は不正解、推測による減点はありません。

分野	比重	このシリーズ
1. 基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス	31%	01, 02, 03
2. 実装と統合	26%	01, 04, 06
3. AI の安全性、セキュリティ、ガバナンス	20%	05
4. 運用効率と最適化	12%	07
5. テスト、検証、トラブルシューティング	11%	08

試験範囲外として明示されているのは、モデルそのものの開発・トレーニング、高度な ML 手法、データ／特徴量エンジニアリングです。一方で、FM の選定・統合、RAG、エージェント、ガードレール、評価、運用は深く問われます。

ノートブック

Kino.Mermaid.new("""
flowchart
  A["00 試験範囲"] --> B["01 FM統合"]
  B --> C["02 Prompt"]
  C --> D["03 RAG"]
  D --> E["04 Agent"]
  E --> F["05 Safety"]
  F --> G["06 Production"]
  G --> H["07 Operations"]
  H --> I["08 Evaluation"]

  I -. "評価結果を改善へ戻す" .-> C
  I -. "検索品質を改善" .-> D
  I -. "運用データを改善" .-> G
""")

推奨の進め方

各ノートブックを「読む → ローカル演習 → AWS 実習 → 確認問題」の順に進めます。AWS 実習は料金が発生する場合があります。リソースを作る実習では、終了後に必ず削除してください。

domains = [
  %{domain: "1. FM・データ", weight: 31, notebooks: "01 / 02 / 03"},
  %{domain: "2. 実装・統合", weight: 26, notebooks: "01 / 04 / 06"},
  %{domain: "3. 安全・統制", weight: 20, notebooks: "05"},
  %{domain: "4. 運用最適化", weight: 12, notebooks: "07"},
  %{domain: "5. 評価・障害", weight: 11, notebooks: "08"}
]

domain_rows =
  Enum.map(domains, &Map.put(&1, :questions_per_65, Float.round(&1.weight * 65 / 100, 1)))

domain_chart =
  VegaLite.new(width: 680, height: 260, title: "AIP-C01 の分野別比重")
  |> VegaLite.data_from_values(domain_rows)
  |> VegaLite.mark(:bar, tooltip: true)
  |> VegaLite.encode_field(:y, "domain", type: :nominal, title: "分野", sort: "-x")
  |> VegaLite.encode_field(:x, "weight", type: :quantitative, title: "試験比重 (%)")
  |> Kino.VegaLite.new()

Kino.Layout.tabs([
  {"比重グラフ", domain_chart},
  {"65問換算", Kino.DataTable.new(domain_rows)}
])